用户画像

2020-01-20 | 阅读：次

用户画像

简而言之，用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴”标签”，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。

其作用大体不离以下几个方面: 1.精准营销，分析产品潜在用户，针对特定群体进行营销; 2.用户统计，比如中国大学购买书籍人数TOP10,全国各城市奶爸指数; 3.数据挖掘，构建智能推荐系统。利用关联规则计算喜欢红酒的人通常喜欢什么运动品牌; 4.进行效果评估，完善产品运营，提升服务质量。其实这也相当于市场调研、用户调研; 5.对服务或产品进行私人定制，即个性化的服务某类甚至某位用户(个人认为这是目前的发展趋势，未来的消费主流)。比如，某公司想推出一款面向5 - 10岁儿童的玩具，通过用户画像进行分析，发现形象= “喜羊羊”、价格区间= “中等” 的偏好比重最大，那么就给新产品提供类非常客观有效的决策依据。 6.业务经营分析以及竞争分析,影响企业发展战略。

用户画像本质是对任何一个用户都能准确描述，用户画像通常用NoSQL的格式存储，和用户角色的文字卡片又不同。为了方便新人理解，我用的是中文。

{
    "ID": 123456,
    "姓名": "张建国",
    "性别": "男",
    "出生年月": 631123200,
    "籍贯": "北京",
    "居住地": "北京",
    "教育背景": {
        "学校":"北京大学",
        "专业": "CS",
        "入学年月":1220198400
    }
}