分组分析法
是指通过统计分组的计算和分析，来认识所要分析对象的不同特征，不同性质及相互关系的方法。
分组分析法：总体指标件的比较，内部特征比较（一个特征）（指的是描述性数据分析）
def： 根据数据特征，按照一定的指标，把数据分为不同的群组进行研究，以揭露群组间的内在联系和规律。
- 参数：
- 组限 = ( 组下限 组上限 ]
- 组距 = （Max- min）/ 组数 组距都必须相同
- 组数 = 组数太小，过于集中；过多，过于分散（试出来）
- —根据组距，确定数量。
- 原则
- 穷尽原则 – 有组可归，对象属于 总体
- 互斥原则 – 只属于某一个组
- 目的
- 组内差异最小
- 组组 差异 最大
- 集合
- 确定性
- 互异性
- 唯一性
- 区间设置
- ( 组下限 组上限 ] 左开右闭
- 矢量性分组 ：多个特征进行分析。
聚类分析法
： 多个特征 age id 车房 收入 身高 职业
